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Où il est question de cartographie et d’intelligence économique, encore…

Après le débat plus qu’animé sur la cartographie de l’intelligence économique publié par les étudiants du Miste et ses enseignants, j’ai décidé du haut de mon perchoir (sic) de prêter le flan à la critique. Oui parce que même s’il semblerait que j’ai la critique facile, des fois cela m’arrive de travailler et en l’occurrence en ce moment de travailler sur la cartographie.

Suite donc au dernier billet estampillé cartographie de l’information, j’ai eu l’occasion de discuter avec un ami, Sam, et nous avons décidé de travailler conjointement à la mise en ligne d’une cartographie de l’intelligence économique.

L’objectif de cette cartographie était de montrer :

  • qu’il était possible de faire une cartographie représentative d’un écosystème sans multiplier les biais , ni les critères de sélection
  • qu’il était possible d’automatiser une grosse partie de la démarche. En cela je rejoins le dernier billet de Christophe Deschamps qui parlait d’une qualité essentielle chez le veilleur : la paresse. Oui parce que je préfère travailler quelques heures pour arriver à un bon résultat que travailler plusieurs semaines pour arriver à un résultat moyen…

Bon, alors comment avons nous décider de procéder et quel était le champ d’étude.

Nous sommes partis avec Sam d’un champ d’étude qui était « Viadeo » en partant de l’hypothèse (et ce n’est qu’une HYPOTHESE de travail) que les personnes du petit monde de l’intelligence économique était présent sur ce réseau social et qu’elles avaient tendances à se rapprocher.

De fait nous excluons donc du champ d’étude tous les professionnels de l’Intelligence Economique qui ne sont pas sur Viadéo.

Nous avons donc tout au long de cette étude été conscients que cette cartographie n’était que la cartographie des professionnels de l’intelligence économique et de leurs liens à travers l’analyse des carnets d’adresse Viadeo.

Elle reste donc partielle mais à la vue des résultats, et avec notre expertise conjointe, il nous a semblé évident que les résultats n’étaient pas si mauvais que cela, et nous y avons retrouvé avec intérêt différentes familles dont celle de l’EGE, ou bien encore les consultants, quelques blogueurs aussi parfois chargé de veille. Brefs, beaucoup de noms que nous connaissions.

Dans cette cartographie, le poids de chaque « acteur » (je dis acteur car certains profils Viadeo sont des entreprises) est représenté par son nombre de liens entrants par d’autres « professionnels » de l’intelligence économique.

En fait dans Viadéo nous avons considéré des liens bidirectionnels la plupart du temps sauf pour les personnes qui ne partagent pas leurs contacts.

Nous ne parlons pas donc de classement d’influence ici mais de taille du carnet d’adresses ! Les liens entrants ne sont pas pondérés. C’est à dire que si une personne a un carnet d’adresses de 500 personnes dans l’Intelligence économique et une autre de 10 personnes, cela est comptabilisé de la même façon.

Nous sommes donc dans un modèle d’analyse relativement simple dans lequel la cartographie apporte un plus qui nous semble essentiel : l’aide à la compréhension d’un écosystème sur plusieurs niveaux de profondeur de relations avec des indicateurs visuels qui en facilitent l’exploration.

Nous sommes simplement partis du principe qu’un acteur en relation avec un nombre « important » d’autres acteurs visibles sur certaines thématiques a sa place dans une cartographie. Le but de cette représentation étant de faire apparaître ces acteurs pivots, c’est à dire ceux qui sont connus d’autres profils.

Mode opératoire :

Nous avons tout d’abord défini les mots clés qui nous ont permis d’interroger le moteur interne de Viadeo et également de coupler avec une requête Google du type : site:viadeo.com + »mot clé’.

Les mots clés retenus ont été :

  • Digimind
  • KB Crawl
  • Ami Software
  • ACRIE
  • Knowledge management
  • Intelligence économique
  • Linkfluence
  • Scanblog
  • Human to Human
  • Spintank
  • e-réputation
  • ereputation

Nous avons fait le choix de rajouter, en plus des termes génériques, des noms d’entreprise qui nous semblaient incontournables dans le secteur de l’intelligence économique pour être sur de les attraper en entrée sachant que la requête intelligence économique (11 000 résultats) les ramenait également.

Le but de cette démarche étant de connaître les acteurs visibles publiquement sur des thématiques liées à notre sujet, il s’agit donc des acteurs de niveau 0.

Nous avons ensuite procédé au traitement des relations entre profils publics.

Nous avons éliminé tous les profils de niveau 0 qui n’étaient pas visibles par plus de 5 relations.

Toutes les données ont été capitalisées et fusionnées entre elles pour avoir un schéma classique de cartographie avec des nœuds (acteurs) et des relations (edges).

Ces données ont été importées dans Gephi, dont je parlais ici, qui nous a permis de travailler les affichages et de travailler sur des filtres de nombre de liens.

Et voilà donc le résultat que nous vous livrons.

Il s’agit de notre point de vue d’un départ qui livre une vision d’une partie du monde de l’intelligence économique et donne par ailleurs une bonne perception de l’utilisation des médias sociaux.

Il s’agit selon nous de travail qui doit être à chaque fois sur mesure, la façon de travailler les données et de les extraire correspondant aux besoins d’exploitation, Viadéo n’étant ici qu’un champ des possibles.

Tous mes remerciement vont à Sam qui a apporté sa haute expertise dans le traitement de l’information.

Et tous mes remerciement encore à lui pour également son oeil critique et toutes les enrichissantes discussions que nous avons eues lors de ce petit travail qui s’est étalé sur une petite semaine ! Avec quelques heures de travail, la technologie utilisée étant particulièrement autonome sur toute les phases d’extraction et de traitement.

Cliquer sur l’image pour la taille réelle

Vous pouvez également télécharger le fichier PDF de cette cartographie ce qui vous permettra de disposer d’un bon niveau de zoom.

Pour tous ceux qui veulent s’amuser avec Gephi vous pouvez également télécharger le fichier Gephi ce qui vous permettra de travailler ces mêmes données et de générer vos propres affichages.

Par exemple ci-après une carto où j’ai filtré sur la tranche supérieure des personnes ayant le plus de liens entrants.

Cliquer sur l’image pour la taille réelle

Bonne consultation !

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