Avec Plaisir Emmanuel 🙂

J’en viens personnellement à formuler une règle de veille en ligne : sélectionner, cibler et participer font mieux que tout « monitorer » (merci La Fontaine)

Merci pour la réaction. Je rebondis 🙂
« Cette offre semble surtout utile aux marketeurs et communicants. L’intérêt pour les veilleurs semble beaucoup plus limité. »
A première vue, l’absence de verbatim déconcerte, ce n’est pas dans nos habitudes !
Topic Data, c’est une toute nouvelle façon d’accéder à la data. On a enfin les données démographiques qui nous manquent cruellement en veille ! Et avec la possibilité de filtrer par url les plus partagées et par « topics », on arrive à en savoir plus sur les influences.
« comment est comptabilisé un partage ou un “reblog” ? Comment sont comptabilisés et indexés les commentaires ? »
Topic Data comprend plusieurs types d’interactions : likes, comments, posts et shares (pardon pour le franglais). Il est possible de ne se concentrer, ou filtrer, un type d’interaction. Est-ce que cela répond à votre question ?
« J’avais envoyé une demande sur un projet à Sysomos il y a plus de 8 mois et je n’avais eu aucune réponse Au plaisir »
On va réparer ca aujourd’hui  DM sur Twitter !

Merci beaucoup Anne-Sophie, nous avons eu justement quelques échanges de Tweets sur le sujet de Topic Data. Cette offre semble surtout utile aux marketeurs et communicants. L’intérêt pour les veilleurs semble beaucoup plus limité. Par ailleurs de mon côté je trouve que la complexité des « counts » sur Facebook et le manque de transparence est un vrai problème (comment est comptabilisé un partage ou un « reblog » ? Comment sont comptabilisés et indexés les commentaires ?) Sinon dans un registre autre, plus pro, j’avais envoyé une demande sur un projet à Sysomos il y a plus de 8 mois et je n’avais eu aucune réponse 😉 Au plaisir.